Erlebe Bubble Sort, Quick Sort und Binary Search Algorithmen live. Lerne Datenstrukturen & Algorithmen durch gamifizierte Lektionen, Schritt-für-Schritt-Visualisierer und tägliche Herausforderungen.
Schalte Erfolge frei, baue Streaks auf, nimm an wöchentlichen Wettbewerben teil
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Alle Pakete erfordern die Installation der App. Nur für neue Nutzer. Vollständige Bedingungen in der App verfügbar. Fortschritts-Resets gelten für Übungspakete nach Ablauf der Gültigkeitsdauer. Vollzugriff ist eine einmalige Aktivierung mit lebenslanger Gültigkeit.
Greatester Catch verwandelt abstrakte Algorithmus-Konzepte in animierte visuelle Erlebnisse. Die App stellt Sortieralgorithmen wie Bubble Sort, Quick Sort, Merge Sort und Heap Sort als vertikale Balken dar, die in Echtzeit ihre Positionen tauschen. Jede Vergleichsoperation wird mit unterschiedlichen Farben hervorgehoben: Pink für Elemente, die verglichen werden, Blau für Pivot-Punkte in Quick Sort und Grün für sortierte Bereiche.
Der Visualisierer zeigt die Zeitkomplexitätsnotation (O(n²), O(n log n), O(log n)) über jeder Algorithmuskarte an und liefert Echtzeit-Statusaktualisierungen wie „Vergleiche 64 und 22 → Tausch!" unter der Animation. Benutzer steuern die Ausführung mit den Schaltflächen Play, Stop und Reset, sodass sie an jedem Schritt anhalten können, um den Entscheidungsprozess des Algorithmus zu studieren. Das Sieben-Balken-Array-System verwendet unterschiedliche Höhen, um verschiedene numerische Werte darzustellen, die sortiert werden.
Über das Sortieren hinaus erweitert sich der Visualisierer auf Suchalgorithmen einschließlich Binary Search, Linear Search und Jump Search. Für Graphenalgorithmen demonstriert er BFS- und DFS-Traversierungsmuster mit verbundenen Knotenvisualisierungen. Jeder Algorithmus läuft mit einstellbaren Geschwindigkeiten, was ihn perfekt sowohl für schnelle Demonstrationen während Lernsitzungen als auch für detaillierte Analysen bei der Vorbereitung auf technische Interviews macht.
| Entwickler | Olena Shcheblykina |
| Kategorie | Produktivität |
| Dateigröße | 5,9 MB |
| Plattform | Nur iPhone |
| iOS-Anforderung | 16.6 oder neuer |
| Sprache | Englisch |
| Altersfreigabe | 4+ |
| Preis | Kostenlos |
| In-App-Käufe | Keine |
Meistere alle Grundlagen: Variablen, Kontrollfluss, Funktionen, Arrays, verkettete Listen, Stacks, Queues, Hash-Tabellen, Binärbäume, Graphen. Jede Lektion enthält Komplexitätsanalyse, reale Anwendungen und Schwierigkeitsstufen von Einfach bis Schwer.
Beobachte, wie Bubble Sort Schritt für Schritt Elemente tauscht, erlebe die Divide-and-Conquer-Strategie von Quick Sort, verstehe, wie Binary Search den Suchraum halbiert. Farbkodierte Balken und textliche Erklärungen begleiten jede Operation.
Teste dein Wissen mit kuratierten Multiple-Choice-Fragen. Erhalte sofortiges Feedback mit grünen Häkchen für richtige Antworten und detaillierten Erklärungen wie „Binary Search teilt den Suchraum bei jeder Iteration in zwei Hälften."
Verdiene Punkte für abgeschlossene Lektionen und Quizze, halte Tages-Streaks mit Flammen-Indikatoren aufrecht, schalte sechs Erfolge frei: Erste Schritte, Bücherwurm, Quiz-Meister, In Flammen, Jahrhundert und Champion. Beginne bei Level 1 Student und erklimme die Ränge.
Baue Beständigkeit mit täglichen Herausforderungen auf, die mit Flammen-Abzeichen gekennzeichnet sind, schärfe schnelles Denken in Schnellrunden, trete global in wöchentlichen Wettbewerben an. Jede Aktivität trägt zu deinen Gesamtpunkten und deinem Quiz-Abschluss-Prozentsatz bei.
Springe direkt zu Sortieralgorithmen, Suchtechniken, Graphentheorie oder Baumstrukturen vom Startbildschirm aus. Setze das Lernen von deiner letzten Position fort mit Fortschrittsindikatoren, die den abgeschlossenen Prozentsatz pro Kapitel anzeigen.
Greatester Catch ist speziell für Informatikstudenten, Autodidakten, Coding-Bootcamp-Teilnehmer und alle, die sich auf technische Interviews vorbereiten, konzipiert. Die App bietet eine optimierte Lichtmodus-Oberfläche mit atemberaubenden Gradient-Animationen und intuitiver Navigation über fünf Hauptbereiche: Home, Lernen, Algo-Visualisierer, Üben und Profil.